Cloud · Lakehouse · Databricks · Microsoft Fabric

Daten, die Antworten liefern. Nicht nur Tabellen.

Fidan Consulting baut Lakehouse-Plattformen auf Azure Databricks und Microsoft Fabric – von der Architektur bis zur produktiven Pipeline. Und hält die IT kleiner und mittlerer Unternehmen am Laufen.

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Fidan Consulting GmbHLead Data Engineering und Architektur für den Mittelstand und Konzerne. IT-Services und System Engineering für Unternehmen, die einen festen Ansprechpartner wollen. Aus Schleswig, für Norddeutschland und remote.
Schleswig · Schleswig-Holstein Databricks-, Azure- & Fabric-zertifiziert Scrollen
Haltung

Gute Datenplattformen entstehen nicht durch Technik allein – sondern durch eine Architektur, die zu Ende gedacht ist, und Menschen, die sie verstehen.

Wir bauen Plattformen, die nach der Übergabe weiterlaufen: sauber geschichtet, als Code provisioniert, versioniert und dokumentiert. Und wir erklären sie so, dass alle im Unternehmen nachvollziehen können, was sie leisten.

Daneben kümmern wir uns um die IT von Unternehmen, die keine eigene Abteilung haben und sich trotzdem auf jemanden verlassen möchten.

8+Jahre IT-Erfahrung
7+Zertifizierungen
1Ansprechpartner
Zwei Geschäftsfelder

Datenplattform für die einen. Verlässliche IT für die anderen.

Beide Bereiche haben eine eigene Sprache und eigene Werkzeuge – bei uns aber denselben Anspruch an Sorgfalt.

Nebelfeld aus der Vogelperspektive 01Mittelstand bis Konzern

Data & AI

Lakehouse-Architektur, Data Engineering und Plattformbetrieb auf Azure Databricks und Microsoft Fabric. Als Architektur- und Engineering-Partner – oder als Verstärkung Ihres Teams.

  • Lakehouse
  • Databricks
  • Fabric
  • Infrastructure as Code
  • CI/CD
Mehr zu Data & AI → Baumsilhouetten im Morgennebel 02Kleine und mittlere Unternehmen

IT Services

Support, Administration und Beratung für Unternehmen, die einen festen Ansprechpartner statt einer Hotline wollen. Microsoft 365, Server, Netzwerk, Sicherheit, Backups – vor Ort und in der Cloud.

  • Support
  • Microsoft 365
  • Server & Netzwerk
  • Backups
  • Hybrid Cloud
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Wachstum.Strategie.Zukunft.

Eine Datenplattform ist kein Projekt, das fertig wird. Sie ist der Boden, auf dem alles andere wächst.

Vorgehen

Von der Frage zur laufenden Plattform.

01

Verstehen

Wir sehen uns Ihre Datenlandschaft, Ihre Fragen und Ihr Team an. Ergebnis: ein klares Bild davon, was fehlt – und was nicht.

02

Entwerfen

Architektur, Roadmap und eine Entscheidungsvorlage, die auch Nicht-Techniker verstehen. Mit Kosten, Risiken und Alternativen.

03

Umsetzen und übergeben

Aufbau in Sprints, sauber versioniert, dokumentiert. Am Ende kann Ihr Team die Plattform selbst betreiben – oder wir bleiben dran.

Für wen

Gebaut für die Menschen, die mit Daten arbeiten müssen.

A

BI- und Analytics-Leitung

Eine Plattform, auf der Reports nicht mehr auf Excel-Exporten stehen.

B

IT-Leitung im Konzern

Lakehouse-Architektur mit Governance, CI/CD und klaren Verantwortlichkeiten.

C

Data-Engineering-Teams

Verstärkung durch ein Team, das Merge-Logik, Historisierung und Unity Catalog nicht erst lernen muss.

D

Geschäftsführung im KMU

IT, die funktioniert – ohne eigene IT-Abteilung und ohne Überraschungen auf der Rechnung.

Zusammenarbeit

Verlässlichkeit ist Teil der Architektur.

Drei Dinge, auf die Sie sich in jedem Projekt verlassen können.

I

Ein Ansprechpartner

Sie sprechen mit dem, der die Arbeit macht. Keine Weitergabe an ein Team, das den Kontext nicht kennt.

II

Entscheidungen mit Begründung

Jede Architekturempfehlung kommt mit Alternativen, Risiken und Kosten. Sie entscheiden – auf Basis von Fakten.

III

Übergabe statt Abhängigkeit

Code, Dokumentation und Wissen gehören Ihnen. Das Ziel ist, dass Ihr Team am Ende ohne uns weiterkommt.

Aus der Praxis

Projekte, an denen wir arbeiten.

Energieversorgung

Migration der Datencontainer- und Datenproduktschicht

Überführung bestehender Datenschichten in eine neue Databricks-Architektur – mit Scope-Bewertung, Aufwandsschätzung und schrittweiser Umsetzung.

  • Databricks
  • Architektur
  • Migration
Energieversorgung

Gold-Layer mit SCD-Type-2-Merge

Wiederverwendbare Merge-Utility mit Surrogate Keys und Historisierung, ausgerollt über DEV- und QAS-Umgebungen mit CI/CD.

  • Delta Lake
  • Python
  • CI/CD
Bau-Software

Entscheidungsvorlage Datenplattform und Reporting

Technische Bewertung von Architekturoptionen für eine Projektmanagement-Plattform – als Grundlage für die Investitionsentscheidung des Managements.

  • Fabric
  • Architektur
  • Beratung
Erstgespräch

Lassen Sie uns über Ihre Datenplattform sprechen.

Bringen Sie eine konkrete Frage mit. In 30 Minuten wissen Sie, ob und wie wir helfen können.

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