Ein Team für Daten und IT.
Fidan Consulting ist ein Beratungs- und IT-Unternehmen aus Schleswig: Datenplattformen auf Databricks und Microsoft Fabric für Konzerne und Mittelstand, IT-Betreuung für Betriebe in der Region. Vier Köpfe, ein fester Ansprechpartner je Thema.
Zwei Geschäftsfelder, ein Team, eine Adresse in Schleswig.
Die Fidan Consulting GmbH sitzt in Schleswig und arbeitet für Kunden in ganz Deutschland – remote und vor Ort. Seit Juli 2026 als GmbH, davor als Einzelunternehmen. Geführt wird sie von Yunus Fidan.
Im Bereich Data & AI übernehmen wir Architektur, Data Engineering und Infrastructure as Code für Lakehouse-Plattformen. Im IT-Service betreuen wir Betriebe mit 1 bis 100 Arbeitsplätzen in Schleswig-Holstein – mit festem Ansprechpartner und Notdienst abends und am Wochenende.
Wir beraten auf Deutsch, Englisch und Türkisch und erklären Entscheidungen so, dass auch Nicht-Techniker sie nachvollziehen können.
Wer bei Fidan Consulting arbeitet.
Yunus Fidan
Verantwortet Beratung und Engineering in beiden Geschäftsfeldern und arbeitet in den Projekten selbst mit: Architektur, Data Engineering und Infrastruktur für Datenplattformen, dazu die IT-Betreuung der Kunden in der Region.
Senior Data Engineer und BI-Consultant mit mehr als acht Jahren IT-Erfahrung, zertifiziert von Databricks und Microsoft. Seit 2024 selbstständig, seit Juli 2026 Geschäftsführer der GmbH.
- DatabricksMicrosoft FabricUnity CatalogData Vault 2.0Data WarehouseData MeshTerraformAzure · AWS · GCPPower BIMicrosoft 365
Pia Talin Petersen
Organisiert Termine, Korrespondenz und Unterlagen und beantwortet Anfragen, bevor sie liegen bleiben.
Erste Anlaufstelle für Terminwünsche und Unterlagen – in Datenprojekten wie in der IT-Betreuung.
Florian Hüsken
Koordiniert und betreibt die interne IT und hält Anfragen und Störungen unserer Kunden im Blick – von der Meldung bis zur Lösung.
Verwaltet Geräte, Zugänge und Softwarelizenzen, pflegt die technische Dokumentation und unterstützt bei der Umsetzung von Datenplattform-Projekten. Dazu Onboarding neuer Kunden und Qualitätssicherung vor jeder Übergabe.
Lilo & Lou
Unsere Hunde. Zuständig für Pausen, gute Laune und den täglichen Spaziergang.
Im Büro in Schleswig immer dabei. Wer zu Besuch kommt, wird zuerst von den beiden begrüßt.
Zertifizierungen und Akkreditierungen.
Fünf Zertifizierungen
- Databricks Certified Data Engineer Professional
- Databricks Certified Data Engineer Associate
- Databricks Certified Data Analyst Associate
- Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203)
- Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600)
Vier Databricks-Akkreditierungen
- Databricks Platform Architect
- Databricks Platform Administrator
- Databricks Lakehouse Fundamentals
- Databricks Generative AI Fundamentals
Databricks-Partner
Fidan Consulting ist Databricks-Partner (Partnerstufe Bronze).
Datenplattformen in neun Branchen.
Betrieb und neue Use Cases
Betreuung der bestehenden Databricks-Datenplattform und Umsetzung fachlicher Use Cases auf der Plattform.
- Rolle: Berater, Data Engineer
- Azure, Databricks, Unity Catalog
- Power BI, Azure DevOps
Databricks für Reporting
Konzeption und Aufbau einer cloudbasierten Datenplattform von der Quelle bis zum Datenprodukt: Lakehouse mit integriertem Data Warehouse, Governance-Struktur, Datenprodukte für Fachbereiche und Endkunden.
- Rolle: Lead Data Engineer
- Azure Databricks, Governance
- Power BI
Konzernweite Datenplattform
Aufbau der unternehmensweiten Plattform mit Migration bestehender Datenbeschaffungsprozesse, Data Warehouse nach Data Vault 2.0, Rollen- und Berechtigungskonzept mit Unity Catalog, Anbindung der SAP-Quellen.
- Rolle: Lead Data Engineer
- Azure Databricks, Unity Catalog, Data Vault 2.0
- SAP Datasphere, SAP EAM, SAP S/4, Power BI
Redesign als Data Mesh
Analyse der bestehenden Datenprozesse und Infrastruktur, Konzeption und Umsetzung einer Data-Mesh-Architektur, Abstimmung von Domänenschnitten und Datenverantwortlichkeiten mit den Fachbereichen.
- Rolle: Lead Data Engineer
- Azure, Databricks, Microsoft Fabric
- Data Mesh
Von Hadoop zu Databricks auf GCP
Mitarbeit an der Gesamtarchitektur, Implementierungs-Lead für Infrastruktur, Governance, Unity Catalog und Berechtigungen, ETL/ELT-Pipelines als Ersatz der Hadoop-Strecken, Schulungen für Entwickler und Fachbereiche.
- Rolle: Lead Data Engineer
- Databricks auf Google Cloud, Unity Catalog
- Looker, Tableau
Fabric statt Excel-Reporting
ETL-Pipelines in Microsoft Fabric mit Datenmodellierung und Orchestrierung, Konsolidierung heterogener Quellen, Ladeprozesse über Lakehouse- und Warehouse-Komponenten, Datenqualität und Governance.
- Rolle: Lead Data Engineer
- Microsoft Fabric: Lakehouse, Warehouse, Pipelines
- Power BI
Cloud-Migration mit Enablement
Unterstützung bei Migration und Neukonzeption der Datenverarbeitung, strukturierte Schulung zu Azure Data Factory, Data Flows, Logic Apps und Azure DevOps, Beantwortung von Architektur- und Umsetzungsfragen.
- Rolle: Berater, Data Engineer
- Microsoft Fabric, Azure Data Factory
- Logic Apps, Azure DevOps
Databricks-Redesign auf AWS
Analyse der Systemlandschaft und ihrer Schwachstellen, Ausarbeitung und Abstimmung einer neuen Zielarchitektur mit den Stakeholdern, technische Konzeptentwicklung und End-to-End-Umsetzung.
- Rolle: Data Engineer
- Databricks auf AWS
- AWS
Von On-Premise in die Azure Cloud
Ablösung der lokalen Lösung durch eine Cloud-Architektur auf Azure Synapse und Databricks, enge Begleitung der internen Mitarbeiter bei Konzeption, Implementierung und Migration, Wissenstransfer und Best Practices.
- Rolle: Berater, Data Engineer
- Azure Synapse Analytics
- Databricks
Woran Sie uns messen können.
Drei Zusagen, die für Datenprojekte und IT-Betreuung gleich gelten.
Ein Ansprechpartner
Sie sprechen mit dem, der die Arbeit macht. Keine Weitergabe an ein Team, das den Kontext nicht kennt.
Entscheidungen mit Begründung
Jede Empfehlung kommt mit Alternativen, Risiken und Kosten. Sie entscheiden – auf Basis von Fakten.
Übergabe statt Abhängigkeit
Code, Dokumentation und Wissen gehören Ihnen. Das Ziel ist, dass Ihr Team am Ende ohne uns weiterkommt.
Erstgespräch
Lernen wir uns kennen.
Datenplattform oder IT-Betreuung: Nach 30 Minuten wissen Sie, ob wir zu Ihrer Aufgabe passen.